• page_head_Bg

System för tidig varning i realtid skulle kunna skydda samhällen som är i riskzonen från översvämningar

nyheter-4

En SMART konvergensforskningsmetod för att säkerställa inkludering i utformningen av övervaknings- och varningssystem för att tillhandahålla tidig varningsinformation för att minimera katastrofrisker.Kredit: Natural Hazards and Earth System Sciences (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023

Att engagera samhällen i att utveckla ett tidig varningssystem i realtid kan bidra till att minska den ofta förödande effekten av översvämningar på människor och egendom – särskilt i bergsregioner där extrema vattenhändelser är ett "ondskefullt" problem, visar en ny studie.

Översvämningar blir allt vanligare och skadar utsatta människors liv och egendom, men forskare tror att genom att använda ett SMART-tillvägagångssätt (se bilden ovan) för att samarbeta med de som bor i sådana områden kommer det att hjälpa till att bättre signalera överhängande risk från översvämningar.

Forskare tror att en kombination av meteorologiska data med information om hur människor lever och arbetar i sådana regioner kommer att hjälpa katastrofriskhanterare, hydrologer och ingenjörer att utforma bättre sätt att slå larm inför stora översvämningar.

Genom att publicera sina resultat i Natural Hazards and Earth System Sciences, tror ett internationellt forskarlag under ledning av University of Birmingham att integrering av vetenskap, policy och lokala gemenskapsledda tillvägagångssätt kommer att bidra till att skapa miljöbeslut som bättre passar det lokala sammanhanget.

Medförfattare Tahmina Yasmin, forskarstipendiat vid University of Birmingham, kommenterade: "Ett "ondskefullt" problem är en social eller kulturell utmaning som är svår eller omöjlig att lösa på grund av dess komplexa, sammanlänkade natur. Vi tror att integration av samhällsvetenskap och Meteorologiska data kommer att hjälpa till att identifiera okända delar av pusslet när man utformar ett system för tidig varning.

"Bättre engagera sig i samhällen och analysera sociala faktorer som identifierats av samhället i riskzonen – till exempel illegal bosättning vid flodstränder eller slumområden – kommer att hjälpa dem som driver politiken att bättre förstå riskerna med dessa hydrometeorologiska extremer och planera översvämningssvar och begränsning som ger samhällen med förbättrat skydd."

Forskarna säger att användningen av en SMART-metod hjälper beslutsfattare att exponera samhällens sårbarhet och risk genom att använda en uppsättning grundläggande principer:

● S= Delad förståelse för risker som säkerställer att varje grupp människor i ett samhälle är representerat och ett brett utbud av datainsamlingsmetoder används.

● M= Övervaka risker och upprätta varningssystem som bygger förtroende och utbyter kritisk riskinformation – hjälper till att underhålla prognossystemet.

● A= ByggnadAgenom utbildning och kapacitetsutvecklingsaktiviteter som inbäddar förståelse för väder- och översvämningsvarningsinformation i realtid.

● RT= Indikerar förplaneringRsvarsåtgärder påTime med omfattande katastrofhanterings- och evakueringsplaner baserade på varningen från EWS.

Medförfattare David Hannah, professor i hydrologi och UNESCO-ordförande i vattenvetenskap vid University of Birmingham, kommenterade: "Utveckla samhällets förtroende för statliga myndigheter och teknikfokuserad prognos, samtidigt som man använder samhällsledda metoder för att samla in information i bergsområden som är knappa med data regioner är avgörande för att skydda utsatta människor.

"Att använda denna SMART-metod för att engagera samhällen i att utveckla inkluderande och målmedvetna system för tidig varning kommer utan tvekan att bidra till att utveckla kapacitet, anpassning och motståndskraft inför mer extrema vattenextremer, såsom översvämningar och torka, och ökad osäkerhet under globala förändringar."

Mer information:Tahmina Yasmin et al, Kort kommunikation: Inclusiveness in designing an early warning system for Flood Resilience, Natural Hazards and Earth System Sciences (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023

Tillhandahålls avUniversity of Birmingham


Posttid: 2023-apr-10