I. Projektbakgrund
Som ett arkipelagiskt land i Sydostasien drabbas Filippinerna ofta av monsunklimat och tyfoner, vilket leder till återkommande översvämningar. År 2020 initierade National Disaster Risk Reduction and Management Council (NDRRMC) projektet "Smart Flash Flood Early Warning System", där man implementerade ett realtidsövervakningsnätverk baserat på integration av flera sensorer i högriskområden i norra Luzon.
II. Systemarkitektur
1. Utplacering av sensornätverk
- Väderradarsystem: X-band Dopplerradar med 150 km täckningsradie, uppdaterar regnintensitetsdata var 10:e minut
- Flödessensorer: 15 ultraljudsflödesmätare placerade vid kritiska flodavsnitt, ±2 % mätnoggrannhet
- Regnmätningsstationer: 82 telemetriska regnmätare (av tipphinktyp), 0,2 mm upplösning
- Vattennivåsensorer: Tryckbaserade vattennivåmätare vid 20 översvämningsbenägna punkter
2. Dataöverföringsnätverk
- Primär 4G/LTE-kommunikation med satellitbackup
- LoRaWAN för fjärrsensornätverk
3. Databehandlingscenter
- GIS-baserad varningsplattform
- Maskininlärningsmodell för regnvatten
- Gränssnitt för spridning av varningsinformation
III. Viktiga tekniska tillämpningar
1. Algoritm för datafusion från flera källor
- Dynamisk kalibrering mellan radarns nederbördsdata och marknära nederbördsmätardata
- 3D-variationsassimileringsteknik för att förbättra noggrannheten i regnuppskattningar
- Bayesiansk teoribaserad probabilistisk varningsmodell
2. Varningströskelsystem
| Varningsnivå | 1 timmes nederbörd (mm) | Flodavlopp (m³/s) |
|---|---|---|
| Blå | 30-50 | 80 % av varningsnivån |
| Gul | 50-80 | 90 % av varningsnivån |
| Orange | 80-120 | Nå varningsnivå |
| Röd | >120 | 20 % över varningsnivån |
3. Spridning av varningsinformation
- Push-notiser från mobilapp (78 % täckningsgrad)
- Automatiserad aktivering av lokalt sändningssystem
- SMS-aviseringar (för äldre)
- Synkroniserade uppdateringar på sociala medieplattformar
IV. Implementeringsresultat
- Förbättrad varningsaktualitet: Genomsnittlig ledtid ökad från 2 timmar till 6,5 timmar
- Effektivitet i katastrofreducering: 63 % minskning av dödsoffer under tyfonsäsongen 2022 i pilotområden
- Datakvalitet: Noggrannheten i regnmätningen förbättrades till 92 % (jämfört med system med en enda sensor)
- Systemtillförlitlighet: 99,2 % årlig driftshastighet
V. Utmaningar och lösningar
- Instabil strömförsörjning:
- Solenergisystem med superkondensatorlagring
- Lågströmssensordesign (<5W genomsnittlig förbrukning)
- Kommunikationsavbrott:
- Flerkanalig automatisk omkopplingsteknik
- Edge computing-kapacitet (72 timmars offline-drift)
- Underhållsproblem:
- Självrengörande sensordesign
- UAV-inspektionssystem
VI. Framtida utvecklingsriktningar
- Introduktion av kvantradarteknik för småskalig regnövervakning
- Utplacering av akustiska sensornätverk under vattnet för detektering av prekursorer till skräpflöden
- Utveckling av blockkedjebaserat certifieringssystem för varningsinformation
- Mekanism för dataverifiering genom crowdsourcing i samhället
Detta projekt demonstrerar de synergistiska effekterna av multisensorintegration i varningssystem för översvämningar, och tillhandahåller ett replikerbart tekniskt ramverk för katastrofövervakning i tropiska önationer. Det har listats av Världsbanken som ett demonstrationsprojekt för katastrofreducering för Asien-Stillahavsområdet.
Komplett uppsättning servrar och trådlös programvara, stöder RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
För fler sensorer information
vänligen kontakta Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Företagets webbplats:www.hondetechco.com
Tel: +86-15210548582
Publiceringstid: 12 augusti 2025