[Jakarta, 15 juli 2024] – Indonesien, som ett av världens mest katastrofdrabbade länder, har drabbats ofta av förödande översvämningar de senaste åren. För att förbättra kapaciteten för tidig varning har den nationella katastrofhanteringsmyndigheten (BNPB) och myndigheten för meteorologi, klimatologi och geofysik (BMKG) driftsatt nästa generations radarövervakningssystem i högriskområden med översvämning, vilket avsevärt förbättrar noggrannheten och aktualiteten hos varningar om översvämningar.
Frekventa översvämningar driver tekniska framsteg
Indonesiens komplexa terräng gör landet sårbart för plötsliga översvämningar under kraftiga monsunregn, där traditionella system för vattennivåövervakning ofta reagerar för långsamt. Efter en översvämning i västra Java 2023 som krävde över 70 liv, accelererade regeringen sitt "Smart Disaster Prevention Initiative" och införde ett X-band väderradarnätverk i högriskavrinningsområden som Bandung och Bogor. Detta system ger realtidsspårning av regnintensitet, molnrörelser och ytavrinning inom en radie av 10 kilometer, med datauppdateringar var 2,5 minut.
Radar + AI: Ett flerskiktat tidigt varningssystem
Det nya systemet integrerar tre viktiga innovationer:
- Dubbelpolariserande radarteknik: Skiljer regndropparnas storlek och typ för mer exakta kortsiktiga nederbördsprognoser.
- Terränghydrologisk modellering: Inkluderar avrinningsområdeslutning, markmättnad och andra faktorer för att beräkna översvämningssannolikhet.
- Maskininlärningsalgoritmer: Systemet tränas på historisk katastrofdata och utfärdar nivåindelade varningar (blå/gul/orange/röd) 3–6 timmar i förväg.
”Tidigare förlitade vi oss på data från regnstationer, vilket gav oss mindre än en timmes varning. Nu kan radarn spåra regnmoln som rör sig över bergsområden, vilket ger oss avgörande tid för evakuering”, säger BMKG-ingenjören Dewi Satriani. Under monsuntestet 2024 förutspådde systemet framgångsrikt fyra översvämningar i östra Nusa Tenggara, vilket minskade falsklarm med 40 % jämfört med traditionella metoder.
Samhällsengagemang förbättrar responseffektiviteten
Varningsvarningar sprids via flera kanaler:
- Statliga krisplattformar (InaRISK) utlöser automatiska SMS-aviseringar.
- Byns sändningstorn avger röstvarningar.
- Ljus- och ljudlarm är installerade längs översvämningsbenägna floder.
Ett pilotprogram i Padang, västra Sumatra, visade att den genomsnittliga evakueringstiden i högriskzoner minskade till bara 25 minuter efter ett larm.
Utmaningar och framtida utvecklingar
Trots framgången kvarstår utmaningar, inklusive begränsad radartäckning i avlägsna bergsområden och höga underhållskostnader. BNPB planerar att utöka radarstationerna från 12 till 20 år 2025 och samarbetar med Japan International Cooperation Agency (JICA) för att utveckla billiga miniradarer. Långsiktiga mål inkluderar att integrera radardata med satellitbaserad fjärranalys och drönarpatruller för att skapa ett omfattande övervakningsnätverk för "luft-mark-rymd".
Expertinsikt:
”Detta är en modell för tidiga varningssystem för katastrofer i utvecklingsländer”, säger Arif Nugroho, chef för Disaster Prevention Research Center vid Jakartas universitet. ”Nästa steg är att stärka lokala myndigheters dataanalyskapacitet för att säkerställa att varningar omsätts i effektiva åtgärder.”
Nyckelord: Indonesien, varning för översvämningar, radarövervakning, katastrofförebyggande, artificiell intelligens
Vi kan också erbjuda en mängd olika lösningar för
Komplett uppsättning servrar och trådlös programvara, stöder RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
vänligen kontakta Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Företagets webbplats:www.hondetechco.com
Tel: +86-15210548582
Publiceringstid: 1 augusti 2025