Som världens största arkipelagiska nation, belägen i tropikerna med riklig nederbörd och frekventa extrema väderhändelser, står Indonesien inför översvämningar som den vanligaste och mest destruktiva naturkatastrofen. För att hantera denna utmaning har den indonesiska regeringen de senaste åren kraftfullt främjat byggandet av ett modernt varningssystem för översvämningar (FEWS) baserat på sakernas internet (IoT) och avancerad sensorteknik. Bland dessa tekniker fungerar radarflödesmätare, regnmätare och förskjutningssensorer som de viktigaste datainsamlingsenheterna och spelar en avgörande roll.
Följande är ett omfattande tillämpningsfall som visar hur dessa tekniker fungerar tillsammans i praktiken.
I. Projektbakgrund: Jakarta och Ciliwungflodens avrinningsområde
- Plats: Indonesiens huvudstad, Jakarta, och Ciliwung-flodens avrinningsområde som rinner genom staden.
- Utmaning: Jakarta är låglänt och extremt tätbefolkat. Ciliwung-floden är benägen att svämma över under regnperioden, vilket orsakar allvarliga översvämningar i städer och floder, vilket utgör ett betydande hot mot liv och egendom. Traditionella varningsmetoder som förlitar sig på manuell observation kunde inte längre uppfylla behovet av snabba och exakta tidiga varningar.
II. Detaljerad fallstudie av tekniktillämpning
FEWS i denna region är ett automatiserat system som integrerar datainsamling, överföring, analys och spridning. Dessa tre typer av sensorer utgör systemets "sensoriska nerver".
1. Regnmätare – ”Startpunkten” för tidig varning
- Teknik och funktion: Tippbara regnmätare installeras på viktiga punkter i Ciliwungflodens övre avrinningsområde (t.ex. Bogor-området). De mäter regnintensitet och ackumulering genom att räkna antalet gånger en liten hink välter efter att den fyllts med regnvatten. Denna data är den initiala och viktigaste indatan för översvämningsprognoser.
- Tillämpningsscenario: Övervakning av realtidsregn i områden uppströms. Kraftigt regn är den mest direkta orsaken till stigande vattennivåer i floderna. Data överförs i realtid till ett centralt datacenter via trådlösa nätverk (t.ex. GSM/GPRS eller LoRaWAN).
- Roll: Ger varningar baserade på regn. Om regnintensiteten vid en punkt överstiger ett förinställt tröskelvärde inom en kort period utfärdar systemet automatiskt en initial varning, vilket indikerar risken för översvämning nedströms och ger värdefull tid för efterföljande åtgärder.
2. Radarflödesmätare – Kärnan i det "vakande ögat"
- Teknik och funktion: Beröringsfria radarflödesmätare (ofta inklusive radarvattennivåsensorer och radarythastighetssensorer) installeras på broar eller stränder längs Ciliwungfloden och dess huvudsakliga bifloder. De mäter vattennivåhöjd (H) och flodythastighet (V) exakt genom att avge mikrovågor mot vattenytan och ta emot de reflekterade signalerna.
- Användningsscenario: De ersätter traditionella kontaktsensorer (som ultraljuds- eller trycksensorer) som är benägna att täppas till och kräver mer underhåll. Radartekniken är immun mot skräp, sedimentinnehåll och korrosion, vilket gör den mycket lämplig för indonesiska flodförhållanden.
- Roll:
- Vattennivåövervakning: Övervakar flodnivåer i realtid; utlöser varningar vid olika nivåer omedelbart när vattennivån överstiger varningströsklar.
- Flödesberäkning: Kombinerat med förprogrammerade tvärsnittsdata för floden beräknar systemet automatiskt flodens realtidsavrinning (Q = A * V, där A är tvärsnittsarean). Avrinning är en mer vetenskaplig hydrologisk indikator än enbart vattennivån, vilket ger en mer exakt bild av en översvämnings omfattning och kraft.
3. Förskjutningssensor – Infrastrukturens "hälsomonitor"
- Teknik och funktion: Sprickmätare och lutningsmätare installeras på kritisk infrastruktur för översvämningskontroll, såsom vallar, stödmurar och brostöd. Dessa förskjutningssensorer kan övervaka om en struktur spricker, sätter sig eller lutar med millimeternivå eller högre precision.
- Tillämpningsscenario: Marksänkningar är ett allvarligt problem i delar av Jakarta och utgör ett långsiktigt hot mot säkerheten för översvämningskontrollstrukturer som vallar. Förskjutningssensorer är utplacerade i viktiga sektioner där risker sannolikt kommer att uppstå.
- Roll: Ger säkerhetsvarningar för strukturella system. Under en översvämning utövar höga vattennivåer ett enormt tryck på vallarna. Förskjutningssensorer kan upptäcka små deformationer i strukturen. Om deformationshastigheten plötsligt accelererar eller överstiger en säkerhetsgräns utfärdar systemet ett larm som signalerar risken för sekundära katastrofer som dammbrott eller jordskred. Detta vägleder evakueringar och akuta reparationer och förhindrar katastrofala konsekvenser.
III. Systemintegration och arbetsflöde
Dessa sensorer fungerar inte isolerat utan samverkar genom en integrerad plattform:
- Datainsamling: Varje sensor samlar automatiskt och kontinuerligt in data.
- Dataöverföring: Data överförs i realtid till en regional eller central dataserver via trådlösa kommunikationsnätverk.
- Dataanalys och beslutsfattande: Hydrologisk modelleringsprogramvara i centrum integrerar data om nederbörd, vattennivå och avrinning för att köra översvämningsprognossimuleringar, vilket förutsäger ankomsttid och omfattning av översvämningstoppen. Samtidigt analyseras data från förskjutningssensorer separat för att bedöma infrastrukturens stabilitet.
- Varningsspridning: När en enskild datapunkt eller kombination av data överskrider förinställda tröskelvärden utfärdar systemet varningar på olika nivåer via olika kanaler som SMS, mobilappar, sociala medier och sirener till myndigheter, räddningstjänster och allmänheten i samhällen vid floden.
IV. Effektivitet och utmaningar
- Effektivitet:
- Ökad ledtid: Varningstiderna har förbättrats från bara några timmar tidigare till 24–48 timmar nu, vilket avsevärt förbättrar kapaciteten för nödinsatser.
- Vetenskapligt beslutsfattande: Evakueringsorder och resursallokering är mer exakta och effektiva, baserat på realtidsdata och analytiska modeller.
- Minskad förlust av liv och egendom: Tidiga varningar förhindrar direkt dödsfall och minskar egendomsskador.
- Övervakning av infrastruktursäkerhet: Möjliggör intelligent och rutinmässig hälsoövervakning av översvämningskontrollstrukturer.
- Utmaningar:
- Bygg- och underhållskostnader: Ett sensornätverk som täcker ett stort område kräver betydande initiala investeringar och löpande underhållskostnader.
- Kommunikationstäckning: Stabil nätverkstäckning är fortfarande en utmaning i avlägsna bergsområden.
- Allmänhetens medvetenhet: Att säkerställa att varningsmeddelanden når slutanvändare och uppmanar dem att vidta korrekta åtgärder kräver kontinuerlig utbildning och övningar.
Slutsats
Indonesien, särskilt i högriskområden med översvämningar som Jakarta, bygger ett mer motståndskraftigt system för tidig varning för översvämningar genom att distribuera avancerade sensornätverk representerade av radarflödesmätare, regnmätare och förskjutningssensorer. Denna fallstudie visar tydligt hur en integrerad övervakningsmodell – som kombinerar himmel (nederbördsövervakning), mark (flodövervakning) och teknik (infrastrukturövervakning) – kan förändra paradigmet för katastrofinsatser från räddning efter händelser till varning före händelser och proaktiv förebyggande, vilket ger värdefull praktisk erfarenhet för länder och regioner som står inför liknande utmaningar över hela världen.
Komplett uppsättning servrar och trådlös programvara, stöder RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
För fler sensorer information,
vänligen kontakta Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Företagets webbplats:www.hondetechco.com
Tel: +86-15210548582
Publiceringstid: 22 sep-2025