Användningen av sensorer för löst syre (DO) i vattenkvalitet är ett utbrett och framgångsrikt exempel på IoT-teknik inom sydostasiatisk vattenbruk. Löst syre är en av de viktigaste vattenkvalitetsparametrarna och påverkar direkt överlevnad, tillväxthastighet och hälsa hos odlade arter.
Följande avsnitt beskriver deras tillämpning genom olika fallstudier och scenarier.
1. Typisk fallanalys: En storskalig räkodling i Vietnam
Bakgrund:
Vietnam är en av de största räkexportörerna i Sydostasien. En storskalig, intensiv vannamei-räkodling i Mekongdeltat drabbades av hög dödlighet på grund av dålig hantering av löst syre. Traditionellt sett var arbetarna tvungna att manuellt mäta parametrar flera gånger om dagen med båt till varje damm, vilket resulterade i diskontinuerliga data och en oförmåga att reagera snabbt på hypoxi orsakad av nattliga förhållanden eller plötsliga väderförändringar.
Lösning:
Gården implementerade ett IoT-baserat intelligent system för vattenkvalitetsövervakning, med den onlinebaserade sensorn för löst syre i centrum.
- Utplacering: En eller två DO-sensorer installerades i varje damm, placerade på ett djup av cirka 1–1,5 meter (det primära vattenlagret för räkaktivitet) med hjälp av bojar eller fasta stolpar.
- Dataöverföring: Sensorerna överförde DO-data och vattentemperatur i realtid till en molnplattform via trådlösa nätverk (t.ex. LoRaWAN, 4G/5G).
- Smart kontroll: Systemet integrerades med dammens luftare. Säkra tröskelvärden för DO fastställdes (t.ex. nedre gräns: 4 mg/L, övre gräns: 7 mg/L).
- Aviseringar och hantering:
- Automatisk styrning: När DO sjönk under 4 mg/L, satte systemet automatiskt på luftarna; när det steg över 7 mg/L, stängdes de av, vilket gav exakt luftning och sparade elkostnader.
- Fjärrlarm: Systemet skickade varningar via SMS eller appmeddelanden till gårdschefen och teknikerna om data var onormala (t.ex. ihållande minskning eller plötslig minskning).
- Dataanalys: Molnplattformen registrerade historiska data, vilket hjälpte till att analysera utfodringsmönster (t.ex. nattlig konsumtion, förändringar efter utfodring) för att optimera utfodringsstrategier och hanteringsprocesser.
Resultat:
- Riskreducering: Nästan eliminerade massdödlighetshändelser ("flytande") orsakade av plötslig hypoxi, vilket avsevärt förbättrade framgångsgraden för odling.
- Kostnadsbesparingar: Precisionsluftning minskade luftarnas tomgångstid, vilket sparade cirka 30 % på elräkningarna.
- Förbättrad effektivitet: Förvaltare behövde inte längre frekventa manuella kontroller och kunde övervaka alla dammar via sina smartphones, vilket avsevärt förbättrade förvaltningseffektiviteten.
- Optimerad tillväxt: En stabil DO-miljö främjade en jämn räktillväxt, vilket förbättrade slutavkastning och storlek.
2. Tillämpningsscenarier i andra sydostasiatiska länder
- Thailand: Kultur av havsabborre/havsabborre
- Utmaning: Burodling i öppet vatten påverkas starkt av tidvatten och vågor, vilket leder till snabba förändringar i vattenkvaliteten. Arter med hög täthet, som havsabborre, är extremt känsliga för hypoxi.
- Användningsområde: Korrosionsbeständiga DO-sensorer i burarna ger övervakning i realtid. Varningar utlöses om DO sjunker på grund av algblomning eller dåligt vattenutbyte, vilket gör det möjligt för lantbrukare att aktivera undervattensluftare eller flytta burar för att undvika betydande ekonomiska förluster.
- Indonesien: Integrerade polykulturdammar
- Utmaning: I polykultursystem (t.ex. fisk, räkor, krabba) är den biologiska belastningen hög, syreförbrukningen betydande och olika arter har varierande DO-krav.
- Användningsområde: Sensorer övervakar viktiga punkter och hjälper jordbrukare att förstå syreförbrukningsmönstren i hela ekosystemet. Detta leder till mer vetenskapliga beslut om utfodringsmängder och luftningstider, vilket säkerställer en god miljö för alla arter.
- Malaysia: Prydnadsfiskodlingar
- Utmaning: Högvärdiga prydnadsfiskar som arowana och koi har extremt strikta krav på vattenkvalitet. Lätt syrebrist kan påverka deras färg och tillstånd, vilket drastiskt minskar deras värde.
- Användningsområde: Högprecisions-DO-sensorer används i små betongtankar eller inomhusrecirkulerande vattenbrukssystem (RAS). Dessa är integrerade med system för injektion av ren syrgas för att bibehålla DO på en optimal och stabil nivå, vilket säkerställer akvariefiskarnas kvalitet och hälsa.
3. Sammanfattning av kärnvärdet som ansökan tillhandahåller
| Applikationsvärde | Specifik manifestation |
|---|---|
| Riskvarning, förlustreducering | Realtidsövervakning och omedelbara larm förhindrar storskalig hypoxisk dödlighet – det mest direkta och viktigaste värdet. |
| Energibesparing, kostnadsreduktion | Möjliggör intelligent styrning av luftningsutrustning, vilket undviker energislöseri och avsevärt minskar driftskostnaderna. |
| Effektivitetsförbättring, Vetenskaplig ledning | Möjliggör fjärrövervakning, vilket minskar arbetskraften; datadrivna beslut optimerar dagliga operationer som matning och medicinering. |
| Ökad avkastning och kvalitet | En stabil DO-miljö främjar en sund och snabb tillväxt, vilket förbättrar avkastningen per enhet och produktstorlek (kvalitet). |
| Underlättning av försäkring och finansiering | Digitala förvaltningsregister ger trovärdiga data för gårdar, vilket gör det enklare att få jordbruksförsäkringar och banklån. |
4. Utmaningar och framtida trender
Trots utbredd tillämpning kvarstår vissa utmaningar:
- Initial investeringskostnad: Ett komplett IoT-system representerar fortfarande en betydande kostnad för småskaliga, enskilda jordbrukare.
- Sensorunderhåll: Sensorer kräver regelbunden rengöring (för att förhindra biologisk nedsmutsning) och kalibrering, vilket kräver en viss nivå av teknisk skicklighet från användarna.
- Nätverkstäckning: Nätverkssignaler kan vara instabila i vissa avlägsna jordbruksområden.
Framtida trender:
- Sjunkande sensorkostnader och teknikspridning: Priserna kommer att bli mer överkomliga på grund av tekniska framsteg och stordriftsfördelar.
- Integrerade flerparametersonder: Integrering av sensorer för DO, pH, temperatur, ammoniak, salthalt etc. i en enda sond för att ge en heltäckande vattenkvalitetsprofil.
- AI och stordataanalys: Kombinerar artificiell intelligens inte bara för att varna utan även för att förutsäga vattenkvalitetstrender och ge intelligenta förvaltningsråd (t.ex. prediktiv luftning).
- ”Sensorer-som-en-tjänst”-modell: Framväxten av tjänsteleverantörer där jordbrukare betalar en serviceavgift istället för att köpa hårdvara, där leverantören hanterar underhåll och dataanalys.
- Vi kan också erbjuda en mängd olika lösningar för
1. Handhållen mätare för vattenkvalitet med flera parametrar
2. Flytande bojsystem för vattenkvalitet med flera parametrar
3. Automatisk rengöringsborste för vattensensor med flera parametrar
4. Komplett uppsättning servrar och trådlös programvara, stöder RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
För mer vattensensor information,
vänligen kontakta Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Företagets webbplats:www.hondetechco.com
Tel: +86-15210548582
Publiceringstid: 25 sep-2025