Togos regering har tillkännagivit en banbrytande plan för att installera ett nätverk av avancerade sensorer för jordbruksväderstationer över hela Togo. Initiativet syftar till att modernisera jordbruket, öka livsmedelsproduktionen, säkerställa livsmedelssäkerheten och stödja Togos ansträngningar att uppnå de globala målen för hållbar utveckling genom att förbättra övervakningen och hanteringen av agrometeorologiska data.
Togo är ett övervägande jordbruksland, där jordbruksproduktionen står för mer än 40 % av BNP. På grund av klimatförändringarna och frekvensen av extrema väderhändelser står dock jordbruksproduktionen i Togo inför stor osäkerhet. För att bättre hantera dessa utmaningar har Togos jordbruksministerium beslutat att installera ett landsomfattande nätverk av sensorer för jordbruksväderstationer.
Programmets huvudmål inkluderar:
1. Förbättra den agrometeorologiska övervakningskapaciteten:
Genom realtidsövervakning av viktiga meteorologiska parametrar som temperatur, luftfuktighet, nederbörd, vindhastighet och markfuktighet kan jordbrukare och myndigheter mer exakt förstå väderförändringar och markförhållanden, för att fatta mer vetenskapliga jordbruksbeslut.
2. Optimera jordbruksproduktionen:
Sensornätverket kommer att tillhandahålla agrometeorologiska data med hög precision för att hjälpa jordbrukare att optimera jordbruksproduktionsaktiviteter som bevattning, gödsling och skadedjursbekämpning för att förbättra skördens avkastning och kvalitet.
3. Stödja policyutveckling och planering:
Regeringen kommer att använda de data som samlas in av sensornätverket för att formulera mer vetenskapliga jordbrukspolicyer och planer för att främja hållbar jordbruksutveckling och säkerställa livsmedelssäkerhet.
4. Förbättra klimatmotståndskraften:
Genom att tillhandahålla korrekta meteorologiska data kan vi hjälpa jordbrukare och jordbruksföretag att bättre anpassa sig till klimatförändringarna och minska den negativa effekten av extrema väderhändelser på jordbruksproduktionen.
Enligt planen kommer de första sensorerna för jordbruksväderstationer att installeras under de kommande sex månaderna och täcka de viktigaste jordbruksområdena i Togo.
För närvarande har projektgruppen påbörjat installationen av sensorer i de viktigaste jordbruksområdena i Togo, såsom Maritimes, Högländerna och Kara-regionen. Dessa sensorer kommer att övervaka viktiga meteorologiska parametrar som temperatur, luftfuktighet, nederbörd, vindhastighet och markfuktighet i realtid och överföra data till en central databas för analys.
För att säkerställa noggrannhet och realtidsdata använder projektet internationellt avancerad agrometeorologisk sensorteknik. Dessa sensorer kännetecknas av hög noggrannhet, hög stabilitet och låg strömförbrukning, och kan fungera bra i en mängd olika hårda väderförhållanden. Dessutom introducerade projektet även sakernas internet (IoT) och molntjänstteknik för att uppnå fjärröverföring och centraliserad datahantering.
Här är några av de viktigaste teknikerna som används i projektet:
Sakernas internet (IoT): Genom IoT-teknik kan sensorer ladda upp data till molnet i realtid, och jordbrukare och myndigheter kan komma åt dessa data när som helst och var som helst.
Molntjänster: Molntjänstplattformen kommer att användas för att lagra och analysera data som samlats in av sensorer, vilket ger verktyg för datavisualisering och beslutsstödssystem.
Etableringen av sensornätverket för jordbruksväderstationer kommer att ha en djupgående inverkan på Togos jordbruks- och socioekonomiska utveckling:
1. Öka livsmedelsproduktionen:
Genom att optimera jordbruksproduktionen kommer sensornätverk att hjälpa jordbrukare att öka livsmedelsproduktionen och säkerställa livsmedelssäkerheten.
2. Minska resursslöseri:
Noggranna meteorologiska data kommer att hjälpa jordbrukare att använda vatten och gödningsmedel mer effektivt, minska resursslöseri och sänka produktionskostnaderna.
3. Förbättra klimatmotståndskraften:
Sensornätverket kommer att hjälpa jordbrukare och jordbruksföretag att bättre anpassa sig till klimatförändringarna och minska den negativa effekten av extrema väderhändelser på jordbruksproduktionen.
4. Främja moderniseringen av jordbruket:
Genomförandet av projektet kommer att främja moderniseringsprocessen inom Togos jordbruk och förbättra det vetenskapliga och tekniska innehållet samt förvaltningsnivån inom jordbruksproduktionen.
5. Skapande av arbetstillfällen:
Genomförandet av projektet kommer att skapa ett stort antal jobb, inklusive installation, underhåll och dataanalys av sensorer.
Togos jordbruksminister sade vid projektets lansering: ”Etableringen av sensornätverket för jordbruksväderstationer är ett viktigt steg mot att uppnå våra mål för jordbruksmodernisering och hållbar utveckling. Vi tror att genom detta projekt kommer jordbruksproduktionen i Togo att förbättras avsevärt och böndernas levnadsstandard.”
Följande är några specifika fall från bönder som visar hur lokala bönder har gynnats av installationen av ett landsomfattande nätverk av sensorer för jordbruksväderstationer i Togo och hur dessa nya tekniker kan användas för att förbättra deras jordbruksproduktion och levnadsförhållanden.
Fall 1: Amma Kodo, en risbonde i kustdistriktet
Bakgrund:
Amar Kocho är risbonde i kustregionen i Togo. Tidigare förlitade hon sig huvudsakligen på traditionella erfarenheter och observationer för att sköta sina risfält. Men det extrema vädret som klimatförändringarna orsakat har orsakat henne många förluster de senaste åren.
Ändringar:
Sedan installationen av sensorerna för jordbruksväderstationer har sättet att leva och jordbruka i Armagh förändrats avsevärt.
Precisionsbevattning: Med jordfuktighetsdata från sensorer kan Amar exakt schemalägga bevattningstid och vattenmängd. Hon behöver inte längre förlita sig på erfarenhet för att bedöma när hon ska vattna, utan fattar istället beslut baserat på realtidsdata. Detta sparar inte bara vatten, utan förbättrar också avkastningen och kvaliteten på riset.
"Tidigare var jag alltid orolig för vattenbrist eller att risfälten övervattnades. Nu med den här informationen behöver jag inte oroa mig längre. Riset växer bättre än tidigare och avkastningen har ökat."
Skadedjursbekämpning: Väderdata från sensorer hjälper Amar att förutsäga förekomsten av skadedjur och sjukdomar i förväg. Hon kan vidta förebyggande och kontrollåtgärder i tid beroende på förändringar i temperatur och luftfuktighet, vilket minskar användningen av bekämpningsmedel och sänker produktionskostnaderna.
"Tidigare väntade jag alltid tills jag hittade skadedjur och sjukdomar innan jag började ta itu med dem. Nu kan jag förebygga det i förväg och minska många förluster."
Klimatanpassning: Genom långsiktiga meteorologiska data kan Amar bättre förstå klimattrender, justera planteringsplaner och välja mer lämpliga grödsorter och planteringstider.
"Nu när jag vet när det kommer att bli kraftigt regn och när det kommer att bli torka kan jag förbereda mig i förväg och begränsa skadorna."
Fall 2: Kossi Afa, en majsbonde i höglandet
Bakgrund:
Kosi Afar odlar majs på Togos högslätter. Tidigare ställdes han inför utmaningen med omväxlande torka och kraftiga regn, vilket skapade stor osäkerhet för hans majsodling.
Ändringar:
Konstruktionen av sensornätverket gör det möjligt för Kosi att bättre hantera dessa utmaningar.
Väderprognoser och katastrofvarningar: Realtidsdata från sensorer ger Kosi tidig varning för extremväder. Han kan vidta åtgärder i rätt tid beroende på väderprognosen, såsom att stärka växthus, dränering och förebygga vattenmättnad etc., för att minska katastrofförluster.
"Förut blev jag alltid överraskad när det kom regn. Nu kan jag veta väderförändringarna i förväg och vidta åtgärder i tid för att minska skadorna."
Optimerad gödsling: Genom sensorns data om jordens näringsämnen kan Kosi vetenskapligt gödsla baserat på den faktiska situationen, vilket undviker markförstöring och miljöföroreningar orsakade av överdriven gödsling, samtidigt som gödselutnyttjandet förbättras och produktionskostnaderna minskas.
"Nu när jag vet vad som saknas i jorden och hur mycket gödselmedel som behövs kan jag applicera gödsel mer förnuftigt och majsen växer bättre än tidigare."
Förbättrad avkastning och kvalitet: Genom precisa jordbruksmetoder har Corsis majsavkastning och kvalitet förbättrats avsevärt. Majsen han producerar är inte bara mer populär på den lokala marknaden, utan lockar också en del köpare utanför staden.
"Min majs växer sig större och bättre nu. Jag säljer mer majs än tidigare. Jag tjänar mer pengar."
Fall 3: Nafissa Toure, grönsaksodlare i Karadistriktet
Bakgrund:
Nafisa Toure odlar grönsaker i Kara-distriktet i Togo. Hennes grönsaksland är litet, men hon odlar en mängd olika sorter. Tidigare har hon haft utmaningar med bevattning och skadedjursbekämpning.
Ändringar:
Byggandet av sensornätverket har gjort det möjligt för Nafisa att hantera sina grönsaksfält mer vetenskapligt.
Precisionsbevattning och gödsling: Med data om jordfuktighet och näringsämnen från sensorer kan Nafisa exakt schemalägga tidpunkten och mängden bevattning och gödsling. Hon behövde inte längre förlita sig på erfarenhet för att bedöma, utan fattade istället beslut baserade på realtidsdata. Detta sparar inte bara resurser, utan förbättrar också avkastningen och kvaliteten på grönsakerna.
"Nu växer mina grönsaker gröna och starka, och avkastningen är mycket högre än tidigare."
Skadedjursbekämpning: Väderdata som övervakas av sensorer hjälper Nafisa att förutsäga förekomsten av skadedjur och sjukdomar i förväg. Hon kan vidta förebyggande och kontrollåtgärder i tid beroende på förändringar i temperatur och luftfuktighet, vilket minskar användningen av bekämpningsmedel och sänker produktionskostnaderna.
"Tidigare var jag alltid orolig för skadedjur och sjukdomar. Nu kan jag förebygga det i förväg och minska många förluster."
Marknadskonkurrenskraft: Genom att förbättra grönsakernas kvalitet och avkastning blir Nafisas grönsaker mer populära på marknaden. Hon sålde inte bara bra på den lokala marknaden, utan började också leverera varor till omgivande städer, vilket ökade hennes inkomst avsevärt.
"Mina grönsaker säljer väldigt bra nu, min inkomst har ökat och livet är mycket bättre än tidigare."
Fall 4: Koffi Agyaba, en kakaobonde i den norra regionen
Bakgrund:
Kofi Agyaba odlar kakao i norra Togo. Tidigare har han mött utmaningar som torka och höga temperaturer, vilket orsakade stora svårigheter för hans kakaoodling.
Ändringar:
Konstruktionen av sensornätverket gör det möjligt för Coffey att bättre hantera dessa utmaningar.
Klimatanpassning: Med hjälp av långsiktiga väderdata kan Coffey bättre förstå klimattrender, justera planteringsplaner och välja mer lämpliga grödsorter och planteringstider.
"Nu när jag vet när det kommer att bli torka och när det kommer att bli värme kan jag förbereda mig i förväg och begränsa mina förluster."
Optimerad bevattning: Med hjälp av sensordata om jordfuktighet kan Coffey exakt schemalägga bevattningstider och volymer, vilket undviker över- eller underbevattning, sparar vatten och förbättrar kakaoavkastning och kvalitet.
”Tidigare var jag alltid orolig för att kakaon skulle ta slut eller att den skulle övervattnas. Nu med den här informationen behöver jag inte oroa mig längre. Kokosnöten växer bättre än tidigare och skördarna har ökat.”
Ökade intäkter: Genom att förbättra kvaliteten och produktionen av kakao ökade Coffeys intäkter avsevärt. Kakaon han producerade blev inte bara mer populär på den lokala marknaden, utan började också exporteras till den internationella marknaden.
”Min kakao säljer väldigt bra nu, min inkomst har ökat och livet är mycket bättre än tidigare.”
Etableringen av sensornätverket för jordbruksväderstationer markerar ett viktigt steg i moderniseringen och den hållbara utvecklingen av jordbruket i Togo. Genom noggrann agrometeorologisk övervakning och förvaltning kommer Togo att bättre kunna möta de utmaningar som klimatförändringarna medför, förbättra effektiviteten i jordbruksproduktionen, säkerställa livsmedelssäkerheten och främja hållbar jordbruksutveckling. Detta kommer inte bara att hjälpa Togo att uppnå sina utvecklingsmål, utan också ge värdefulla erfarenheter och lärdomar till andra utvecklingsländer.
Publiceringstid: 23 januari 2025