Produktöversikt
8-i-1-jordsensorn är en uppsättning miljöparameterdetektering i intelligent jordbruksutrustning. Den övervakar marktemperatur, fuktighet, konduktivitet (EC-värde), pH-värde, kväve (N), fosfor (P), kalium (K), salt och andra viktiga indikatorer i realtid. Den är lämplig för smart jordbruk, precisionssådd, miljöövervakning och andra områden. Dess högintegrerade design löser problemen med traditionella enstaka sensorer som kräver installation av flera enheter och minskar kostnaden för datainsamling avsevärt.
Detaljerad förklaring av tekniska principer och parametrar
Jordfuktighet
Princip: Baserat på dielektricitetskonstantmetoden (FDR/TDR-teknik) beräknas vattenhalten genom utbredningshastigheten för elektromagnetiska vågor i jorden.
Område: 0~100 % volymetrisk vattenhalt (VWC), noggrannhet ±3 %.
Jordtemperatur
Princip: Högprecisionstermistor eller digitalt temperaturchip (t.ex. DS18B20).
Område: -40℃~80℃, noggrannhet ±0,5℃.
Elektrisk konduktivitet (EC-värde)
Princip: Dubbelelektrodmetoden mäter jonkoncentrationen i jordlösningen för att återspegla salt- och näringsinnehållet.
Område: 0~20 mS/cm, upplösning 0,01 mS/cm.
pH-värde
Princip: Glaselektrodmetod för att detektera markens pH-värde.
Område: pH 3~9, noggrannhet ± 0,2 pH.
Kväve, fosfor och kalium (NPK)
Princip: Spektralreflektions- eller jonselektiv elektrodteknik (ISE), baserad på specifika våglängder för ljusabsorption eller jonkoncentration för att beräkna näringsinnehållet.
Område: N (0–500 ppm), P (0–200 ppm), K (0–1000 ppm).
salthalt
Princip: Mätningsmätning med EC-värdesomvandling eller speciell saltsensor.
Intervall: 0 till 10 dS/m (justerbart).
Kärnfördel
Integrering av flera parametrar: En enda enhet ersätter flera sensorer, vilket minskar kabeldragningens komplexitet och underhållskostnaderna.
Hög precision och stabilitet: Industriskydd (IP68), korrosionsbeständig elektrod, lämplig för långvarig fältanvändning.
Lågströmsdesign: Stödjer solenergiförsörjning, med trådlös LoRa/NB-IoT-överföring, uthållighet på mer än 2 år.
Datafusionsanalys: Stödjer åtkomst till molnplattformar, kan kombinera meteorologiska data för att generera rekommendationer för bevattning/gödsling.
Typiskt tillämpningsfall
Fall 1: Smart precisionsbevattning för gård
Scen: En stor veteplanteringsplats.
Användningsområden:
Sensorer övervakar markfuktighet och salthalt i realtid och utlöser automatiskt droppbevattningssystemet och skickar ut gödselrekommendationer när luftfuktigheten sjunker under ett tröskelvärde (t.ex. 25 %) och salthalten är för hög.
Resultat: 30 % vattenbesparing, 15 % ökning av avkastning, saltproblem lindrat.
Fall 2: Integrering av växthusvatten och gödselmedel
Scen: Jordlöst odlingsväxhus för tomater.
Användningsområden:
Genom EC-värde och NPK-data reglerades förhållandet mellan näringslösningen dynamiskt, och de fotosyntetiska förhållandena optimerades med temperatur- och fuktighetsövervakning.
Resultat: Gödselutnyttjandegraden ökade med 40 %, fruktens sockerhalt ökade med 20 %.
Fall 3: Intelligent underhåll av stadsgröning
Scen: Gräsmatta och träd i kommunal park.
Användningsområden:
Övervaka jordens pH-värde och näringsämnen och koppla ihop sprinklersystem för att förhindra rotröta orsakad av övervattning.
Resultat: Kostnaden för skogsplanteringsunderhåll minskar med 25 % och växternas överlevnadsgrad är 98 %.
Fall 4: Övervakning av ökenspridningskontroll
Scen: Ekologiskt restaureringsprojekt i torrt område i nordvästra Kina.
Användningsområden:
Förändringarna i markfuktighet och salthalt följdes under lång tid, vegetationens sandfixerande effekt utvärderades och återplanteringsstrategin vägleddes.
Data: Markens innehåll av organiskt material ökade från 0,3 % till 1,2 % på 3 år.
Rekommendationer för driftsättning och implementering
Installationsdjup: Justeras efter grödans rotfördelning (t.ex. 10~20 cm för grunda rotfrukter, 30~50 cm för fruktträd).
Kalibreringsunderhåll: pH/EC-sensorer måste kalibreras med standardvätska varje månad; rengör elektroderna regelbundet för att undvika nedsmutsning.
Dataplattform: Det rekommenderas att använda Alibaba Cloud IoT- eller ThingsBoard-plattformen för att realisera datavisualisering med flera noder.
Framtida trend
AI-prediktion: Kombinera maskininlärningsmodeller för att förutsäga risken för markförstöring eller cykeln för grödors gödsling.
Spårbarhet via blockkedjeteknik: Sensordata länkas för att ge en trovärdig grund för certifiering av ekologiska jordbruksprodukter.
Shoppingguide
Jordbruksanvändare: Välj helst en stark anti-interferens EC/pH-sensor med en lokaliserad dataanalysapp.
Forskningsinstitutioner: Välj högprecisionsmodeller som stöder RS485/SDI-12-gränssnitt och är kompatibla med laboratorieutrustning.
Genom flerdimensionell datafusion omformar 8-i-1-jordsensorn beslutsmodellen för jordbruks- och miljöförvaltning och blir det digitala jordbruksekosystemets "jordstetoskop".
Publiceringstid: 10 februari 2025